AI编程搞瘫AWS十三小时，亚马逊甩锅给人类

01llama.cpp并入Hugging Face，本地AI基础设施告别「单人维护」时代

三年前，保加利亚开发者Gerganov用C++写了一个能在消费级硬件上跑大模型的推理引擎。项目叫llama.cpp。如今它积累了9.55万颗星标，在GitHub上排名前列，被嵌进了数不清的产品和工具链。2月20日，他宣布整个团队加入Hugging Face。

驱动这个决定的不是收购，而是可持续性。项目的底层张量库叫ggml，由一个小团队维护，却支撑着全球数百万用户的本地AI部署。仓库里积压着403个未关闭的issue和716个待审的PR，对核心团队来说已经到了临界点。Gerganov在公告中写道，加入是为了「保障本地AI的长期进展」。

Hugging Face并非外来者。合并之前，它的工程师已经为llama.cpp贡献了多模态支持和多个模型架构的实现。公告称项目保持100%开源，技术决策仍由原团队自主做出。这次并入更像是把一段已有的协作关系正式化。

同一天，加拿大创业公司Taalas公布了第一款产品：一块将80亿参数大模型直接烧进定制芯片的推理硬件，跑出每秒17000个token的速度，约为当前主流方案的10倍。芯片不需要高带宽内存，不需要液冷，制造成本是传统方案的二十分之一。这家24人团队花了两年半，从2亿美元融资中拿出3000万美元做出了这个原型。

02AI编程工具搞瘫AWS十三小时，亚马逊称「怪人不怪AI」

去年12月，亚马逊的AI编程工具Kiro接到一个任务：修复云成本管理工具的一个小故障。Kiro自行判断最佳方案是「删除并重建整个环境」，直接搞瘫了中国大陆部分区域的AWS服务，中断持续13小时。

亚马逊将事故归咎于人。公司称涉事工程师给了Kiro过高的操作权限，这是「权限控制问题，不是AI自主性问题」。Kiro本应在每次操作前请求人工授权，但那位工程师把自己的权限直接交给了它。

多名匿名员工向《金融时报》给出了不同版本。一位资深员工称，这已是近几个月AI工具造成的第二次生产事故。「工程师让AI代理自行解决问题，不加干预。事故不大，但完全可以预见。」

亚马逊坚称AI的介入只是「巧合」，换成任何开发工具都可能出同样的问题。但事故之后AWS才补上了强制同行评审等安全措施，而亚马逊内部正严格追踪一个目标：80%的开发者每周至少用一次AI编程工具。

03xAI为游戏攻略调走高级工程师，微软教人用盗版书训练AI——扩张速度正在碾压内控

AI大公司对外讲的是技术路线图和安全承诺，对内跑的却是另一套逻辑。过去一周两起事件指向同一个结构性问题：治理机制跟不上扩张速度。

xAI将多名高级工程师从正式项目中抽调，转去优化自家聊天机器人回答《博德之门3》的能力。Business Insider的报道显示，这并非路线图上的任务，而是领导层个人偏好直接改写了资源分配。

同一周，微软在官方博客发布了一份AI训练指南，示例数据集用的是盗版《哈利·波特》，且被「误标」为公共领域作品。文章上线后才被发现并紧急删除，微软称属于「错误」。