白宫点赞的AI学校被自家文件打脸，Gemini让两亿人AI作曲

01白宫称赞的AI学校，内部文件却说课程「弊大于利」

每年学费最高6.5万美元，学生每天早上花两小时用AI软件学数学、科学和阅读，教室里的成年人不叫老师叫「引导员」，年薪六位数——这是Alpha School对外展示的模式。去年9月，美国教育部长McMahon亲自到访这所奥斯汀私立学校，将其树为AI教育的标杆。

404 Media拿到的一批泄露内部文件讲了另一个版本。

文件显示，学校用AI自动生成课程，但质量严重不稳定，内部文档的原话是「弊大于利」(more harm than good)。为了喂养这套系统，学校还未经许可就抓取了其他在线课程的内容。约六个学生家庭向记者反映，AI设定的学习目标给孩子造成了焦虑。

课程之外，学生数据的存放方式也出了问题。学校通过摄像头录制学生上课画面，连同姓名、年级存在一份电子表格中，放在Google Drive上公开共享。任何拿到链接的人都能打开，离职员工也不例外。

这些问题从未进入公众视野。学校自称标化成绩全美前1%，已开设16个校区。创始人Price去年向教育部长演示了AI「个性化辅导」系统，今年1月CNN又以「如果我告诉你这所学校没有老师呢」为题做了专题报道。

记者Maiberg通过泄露文件和多名前员工证词完成了这篇调查。就在报道发表的同一周，OpenAI宣布与印度高校合作推出教育版产品，计划一年内覆盖超过10万名师生。

02Gemini能作曲了，Google把AI音乐生成塞进两亿人的口袋

好莱坞和版权方几周前刚就AI创意内容划下红线。本周，Gemini应用向全球用户推送了音乐生成功能。

输入文字、图片或视频，Gemini就能生成一段30秒的AI音轨。功能基于最新的Lyria 3模型，以beta形式上线，不支持歌词，也不能模仿特定艺术家风格。用Ars Technica的话说，用户能生成「类似音乐的东西」。

但这段粗糙的音乐跑在了一个两亿用户的消费入口上。此前AI音乐生成只存在于独立应用和开发者工具里，Google直接把它塞进了聊天主界面。30秒是个微妙的长度，短到不构成完整作品，长到足够给一条短视频配乐。

功能目前全球可用，没有区域限制，唯一的门槛是一个beta标签。

03Meta锁定数百万颗Nvidia芯片，但基准测试显示模型差距正在收窄

SWE-bench刚完成一次少见的全面更新，不是各家实验室自报成绩，而是用统一框架把当前主流模型跑了一遍。开发者Willison注意到：各家在实际编程任务上的得分差距正在收窄，曾经拉开身位的旗舰如今只领先几个百分点。

模型层越来越像，硬件投入却在加速膨胀。Meta刚签下一份多年期协议，向英伟达锁定数百万颗芯片。GPU从当前的Blackwell覆盖到下一代产品。英伟达称CPU端将首次实现大规模纯Grace架构部署，能效比显著提升。

两件事放一起，逻辑清楚：模型能力加速趋同，算法优势越来越难甩开对手，基础设施规模才是真正的壁垒。Meta用一份跨世代协议把自己绑在英伟达的硬件路线图上，换来的是后者承诺的「显著的每瓦性能提升」。