GPT-5.4发布当天，OpenAI自己的论文说推理模型「不可控

01Anthropic被五角大楼正式列为「供应链风险」

几个月前Anthropic拒绝五角大楼一份军事合同时，声明还很体面：公司对AI的军事应用持谨慎态度，这是负责任的技术决策。上周，掌门人Amodei在采访中撕掉了这层客气，直接称竞争对手关于军方合作的公开说法是「彻头彻尾的谎话」，原话用的是straight up lies。这是他第一次以个人名义公开攻击对手的诚信。

这种措辞升级有具体背景。Anthropic拒绝合同之后，在华盛顿的处境并没有因为「讲原则」而好转。联邦采购体系的逻辑很简单：拒绝跟军方合作的公司，也很难让其他政府部门放心。Amodei的出手方向很明确：不再讨论政策分歧，直接指控对手在军方合作问题上撒谎。

五角大楼的回应是一个制度性动作：国防部正式将Anthropic列入「供应链风险」供应商名单。这不是一条声明或一篇评论，而是写入联邦采购系统的正式分类。所有国防承包商想用Anthropic的技术，都必须走额外审查并准备替代方案。撤销这个标签需要走完整的行政复议流程，不是一封信能解决的事。

标签的影响远不止军方。联邦采购体系高度关联，国防部的风险评级会直接传导到其他政府部门的供应商筛选。对正在争取政府业务的Anthropic来说，这个标签等于在每个联邦机构门口都加了一道审查。

Anthropic至今未公开回应。

02GPT-5.4发布当天，OpenAI自己的研究承认推理模型「无法控制自身思维链」

3月5日，GPT-5.4上线，知识工作测试创下纪录的83%，桌面操作成功率75%（超过人类的72.4%）。同一天，OpenAI又发了一篇安全研究，结论是：推理模型几乎无法控制自己的思维链。

这项名为CoT-Control的研究测试了13个推理模型，用超过13000个任务要求它们按指令修改自身思维过程，比如只用小写字母、避开特定关键词。所有模型的成功率极低，最高不超过15.4%。GPT-5.4 Thinking在万字推理链上的控制成功率只有0.3%。

OpenAI把这个结果定义为安全特性：模型连自己的思维链都改不了，自然没法藏匿欺骗性意图，人类监控员可以直接阅读思维链来发现异常。「不可控」等于「可监控」，这是整套论证的核心。

但安全报告透露了一个反向信号：GPT-5.4的思维链可监控性指标反而低于前代。能力更强了，可监控性却下降了。OpenAI自己也写道，这种可监控性「可能对训练方法、数据来源甚至持续扩展都很脆弱」，并建议不要对思维链施加强优化压力，因为那可能让模型学会隐藏意图。

03Nvidia宣布退出AI实验室投资，OpenAI把ChatGPT塞进Excel，产业链各层正在各回各家

AI产业链的上下游本周同时退出了对方的领地。

硬件端，黄仁勋3月4日表示Nvidia不再投资模型公司。他点名了OpenAI，称这笔投资「可能是最后一笔」。对Anthropic也是如此。但他给出的理由语焉不详，为什么是现在退出、为什么说「可能」而非「一定」，都没有正面回应。TechCrunch的报道直接在标题写了「带来的问题比答案更多」。黄仁勋没说清楚的事，Nvidia的资金流向替他说了：同期在芯片和互联技术上持续加注，硬件基础设施才是它要守的阵地。

模型端方向相反，逻辑却一样。ChatGPT for Excel同周上线，把模型能力嵌进了企业最日常的办公工具，覆盖金融建模和数据分析，面向受监管行业的专业用户。这不是又一个接口产品，而是嵌入式办公软件。OpenAI第一次以这种形态直接走到终端用户的桌面上。