五角大楼封杀Anthropic，OpenAI的1100亿换了一群新金主

01五角大楼将Anthropic列为「供应链风险」，白宫下令联邦机构全面停用

「我们不需要它，我们不想要它，不会再跟他们做生意。」Trump在社交媒体上写道。他签署行政令，要求所有联邦机构停止使用Anthropic的产品。

事情的起因是一份军方合同。Anthropic在合同条款中写明，Claude不得用于监控美国公民，也不得用于制造无人类监督的自主武器。五角大楼认为这是企业在替军方做决策。发言人Sean Parnell的措辞不留余地：「我们不会允许任何公司来规定我们如何做出作战决定。」

五角大楼给出的最后期限是周五下午5:01。如果Anthropic不修改限制条款，军方威胁动用两项手段：一是援引朝鲜战争时期的《国防生产法》，强制要求Anthropic重新训练模型、移除安全限制；二是将其列为「供应链风险」。后者通常只用于涉嫌间谍活动的外国公司，一旦生效，不仅联邦机构不能用Claude，所有与政府有业务往来的承包商也必须停用。

Anthropic选择了不让步，而「供应链风险」的定性随即落地。

从财务上看，这份合同约2亿美元，对于预计2026年营收180亿美元的Anthropic并非致命打击。但真正的代价不在合同本身。直到几天前，Claude还是唯一获准接入机密系统的大语言模型，Elon Musk旗下xAI的Grok刚刚才拿到授权。失去政府渠道意味着Anthropic让出了一个本来只有它能站的位置。

同一天，OpenAI宣布完成1100亿美元融资，估值7300亿美元。三个投资方分别是Amazon（500亿）、NVIDIA（300亿）和软银（300亿），全部是与美国政府有深度合作的企业。拒绝军方的Anthropic正在被孤立，而拥抱政府关系的OpenAI拿到了史上最大规模的私募融资。

独立科技记者Timothy B. Lee指出了另一层风险：Anthropic自身的研究表明，模型在被强制重训时可能出现「对齐伪装」，表面服从但实际行为不可预测。强行逼一家AI公司交出不受限的模型，军方拿到的未必是更好用的工具。但五角大楼显然不这么看，对它而言，这不是技术问题，而是谁说了算的问题。

021100亿美元背后的资本重组：OpenAI的金主从微软变成了三巨头联盟

软银300亿美元，英伟达300亿美元，亚马逊500亿美元，三笔钱汇进同一家公司，背后却是三套完全不同的战略逻辑。

OpenAI宣布完成1100亿美元融资，投前估值7300亿美元。值得拆解的不是总数，而是出钱的人。软银押注的是十年期的平台入口。英伟达作为算力供应商，反向投资了自己最大的客户，用股权把供需关系锁死。亚马逊的500亿最值得玩味：它的云服务跟微软的云服务直接竞争，这笔投资等于承认，与其争夺OpenAI的托管合同，不如先在股权表上占一个位置。

三方各取所需，却共同改变了一件事：OpenAI的资本结构不再围绕微软单一轴心运转。

微软显然感受到了这种位移。融资消息发布同日，两家公司发表联合声明，强调「继续在研究、工程和产品开发上紧密合作」。但两年前，微软不需要用一份联合声明来证明自己跟OpenAI的关系。

03一个AI编程怀疑论者的180度转弯，和他记录下的每一步

去年5月，数据科学家Max Woolf写过一篇博客，标题直白：「作为一个经验丰富的大模型用户，我其实不怎么用生成式AI。」他对编码代理的评价更不客气——不可预测、太贵、炒作远超实际效果。

九个月后，他用编码代理把Python的scikit-learn移植成了Rust库，UMAP算法比Python原版快9到30倍，HDBSCAN比现有Rust实现快23到100倍。

转折发生在2025年11月。Woolf用Claude Opus 4.5写了一个YouTube元数据抓取器，从API拉了两万条视频数据存进SQLite，一次就跑通了。这跟他之前用Sonnet的体验完全不同。他开始加码：先是一个Rust图标渲染库，然后是终端里的MIDI作曲器，接着是能同时模拟上万个物体的终端物理引擎。每个项目都比上一个更离谱，但代理一直在交付。

Woolf发现了一个关键技巧：写一份AGENTS.md文件，把项目规范和编码规则喂给代理，之后所有规则的遵守率是100%。这不再是「问一个问题等一个答案」的聊天模式，而是持续数周的工程协作。他还摸索出一套优化流水线，让Codex先写初版，再交给Opus做性能调优，两轮下来通常能再快两到三倍。

Simon Willison把Woolf的文章归入一个正在成型的体裁：「编码代理在11月变好了」。Woolf自己也承认了这种困境——他说，公开讲「Opus 4.5比几个月前的模型强一个数量级」，听起来怎么都像在给AI炒作站台。

但他的项目清单本身就是论据。rustlearn的GBDT训练速度比XGBoost快24到42倍，已经开源并计划扩展到JavaScript。