读到你的问题前，Claude Code已烧掉3.3万token，对手只用7千

01读到用户的问题前，Claude Code已发出3.3万token，OpenCode只用7千

同一个模型、同一台机器、同一批任务，一份实测抓下了两款编码工具收发的每个字节。让它们只回一行字，Claude Code在用户的问题送达前，就先塞进约3.3万token的系统提示、工具定义和注入脚手架；OpenCode只用了约7千（这个倍数还随模型浮动，早期在Sonnet 4.5上差到近五倍）。

浪费的大头藏在缓存里。OpenCode每次请求的前缀逐字节相同，一个会话只缓存一次，之后读回几乎不花钱；换成前者，会话中途反复重写几万token的缓存，同一个任务写进的缓存量最多是对方的54倍——而缓存写入按溢价计费，用量面板就是这么一路爬上去的。真实项目里更狠：一个72KB的CLAUDE.md给每次请求平均加2万token。五个MCP服务再添5到7千，用户还没敲一个字，第一个请求已经7.5万到8.5万token起步。

就在开发者为这些看不见的开销掏钱时，知名黑客geohot发了篇博客，给「智能崇拜」泼冷水。他坦言自己曾是Yudkowsky的信徒，满脑子「递归自我改进、硬起飞将至」，直到进了comma造硬件才回过神：现实全是琐碎的细节。他说再聪明的聊天机器人也换不好一条自行车内胎，无论token质量多高，都点石不成金。

02265亿美元，刷新美国史上最大外国IPO纪录，SK海力士刚上市就被催着在美国建厂

SK海力士在美国完成265亿美元募股，刷新了美国历史上外国公司上市募资规模的纪录。这是AI芯片繁荣迄今在华尔街砸出的最大一笔，钱涌向的正是供不应求的存储芯片产能。

募资刚落定，压力就跟了上来。SK海力士和三星一起被敦促把新的晶圆厂建到美国本土。资本追着产能跑，产能又被「回美建厂」的意愿推着走，AI芯片的争夺已经从设计和算法，下沉到工厂和产线。

约束正在从软件和模型，整体转向芯片产能和数据中心这类实体基建。而在下游，摩擦同样在成型：The Verge一篇专栏以「反对AI数据中心的斗争才刚开始」为题，记录社区正围绕选址组织起来抵制。

03苹果最能打的AI芯片，是从那个流产的造车项目里长出来的

苹果的造车计划从没真正落地。但在研发那套自动驾驶平台的早期，工程师意识到，车要在本地实时处理AI，就得有一颗足够强的芯片。车最终没造出来，那颗车用处理器也停在了半成品阶段，可为它打磨的整套本地AI算力设计，留了下来。

据Mark Gurman梳理，正是这份「意外遗产」，把苹果自研芯片喂成了今天跑大模型的一把好手。当年为让汽车看清路况而攒下的片上处理能力，如今装进了苹果每一代设备，成了它在端侧AI上最硬的底牌。

于是就有了本周法庭上这一幕。苹果起诉OpenAI，指控几名前雇员把公司未发布技术、流程和产品的机密信息带了出去。被点名的Chang Liu在苹果做了八年系统电气工程师，今年1月离职加入OpenAI；另一名被告Tang Tan曾主管iPhone和Apple Watch的产品设计。苹果在声明里说，团队一直在开发突破性技术，保护这些成果「我们非常认真」。

一条从造车废墟里捡回来的芯片能力，如今值得苹果把前雇员和OpenAI一起告上法庭。