A24收Google七千五百万被影迷骂，OpenAI和Anthropic砸2700万干预地方选举打成平手

01OpenAI和Anthropic砸2700万美元干预纽约一场地方初选，最后打成平手

被两家AI巨头盯上的人叫Alex Bores，纽约州议员，正在竞选联邦众议院第12选区的民主党党内提名。一个亲AI的超级PAC把他设为攻击目标，砸下重金的不是别人，正是在AI监管立场上针锋相对的OpenAI和Anthropic——一边推动宽松规则，一边主张更严的安全约束，两家公司的分歧这一次外溢成真金白银的选战。

钱花得不算划算。Bores被PAC盯上之后人气不降反升，最终以微弱劣势输掉初选。两家公司合计投入约2700万美元，换来一个平局。这笔账摆出来，传递的信号比胜负更刺眼：AI公司已经愿意为单一一名地方议员的去留，下场打一场两千七百万美元的代理战。

钱在影响立法者的同时，AI也被怀疑钻进了法条本身。佛州众议员Anna Paulina Luna的一份国防拨款修正案摘要被X上的账号截图传播，质疑出自AI之手。她回应称团队只是用AI做了「拼写检查」，法案正文与AI无关，并强调「没有任何立法是用AI起草的」。

02电脑操作能力进了更便宜的Gemini Flash，同周两份基准却都卡在长任务可靠性

过去想让模型替你看屏幕、跨浏览器和手机点按操作，开发者得单独调用一个专门的Gemini 2.5电脑操作模型。这周，这套能力作为内置工具进了Gemini 3.5 Flash，原本只在更高端的型号上可用，如今下放到更快也更便宜的Flash。DeepMind称它主打企业自动化，能可靠完成持续软件测试、跨专业应用的知识工作这类长程任务。

把能力做便宜、做普及，是为了让更多agent跑起来。但同一周冒出的两份基准，正好戳在这类agent最薄弱的地方：长时间、多步骤任务的可靠性。

PlanBench-XL用327个零售任务、1665个工具搭了一个大规模工具生态，专门测在工具不能一次看全、得边检索边调用时，agent能不能撑住长程规划。MemGUI-Agent则盯着手机界面：完成一个长任务往往要跨好几个应用、在许多步之间记住中间结果。它发现主流的ReAct式提示只会被动地把每一步都堆进上下文，越堆越长，真正关键的跨应用事实反而被稀释。

03替独立电影守了十年招牌的A24，收下Google七千五百万后被自己的影迷骂了

A24十年来都是独立电影迷心里的体面招牌，卖点就是「人手做出来的电影」。可Google DeepMind的七千五百万美元一落定，这群一向替片厂辩护的铁杆影迷，转头把怒火烧向了自己拥护多年的对象。

面对反弹，A24没装作没看见，一篇报道的标题直接写着「A24知道你在生气」。影迷的逻辑不复杂：你的全部价值就在于不是流水线货色，如今却收了一家AI巨头的钱。而这笔投资砸进来的时机，正赶上AI公司大举渗透好莱坞。

这股被背叛的情绪不止烧在A24身上。科幻作家、科技记者Cory Doctorow给它写了本书，书名叫《The Reverse Centaur's Guide to Life After AI》，通篇在教创意工作者，AI铺开之后这日子该怎么接着过。

改动摘要： 1. 文章2 — 标题、正文三段及「为什么重要」段落的半角 ,;: 全部改为全角 ，；：。 2. Homepage第2行 — 半角改全角，并拆掉「同周」拼接，只讲电脑操作能力下放到更便宜的Flash这一件事。 3. 文章1 — 删去末句概括「一边是AI公司用超级PAC砸钱……另一边是国会议员急着撇清……」，正文落在引用「没有任何立法是用AI起草的」上收尾。