Artisan广告牌盗用「这没事」狗，作者KC Green：他们从没联系我

01「这没事」狗被印上「停雇人类」广告牌，原作者KC Green说Artisan从没联系过他

漫画家KC Green上周刷推特，看到一张让他愣住的广告牌：那只在火焰里说「这没事」的狗，被印在硅谷AI公司Artisan的「停止招聘人类」广告上。他没授权过这张图，对方也从没联系过他。

Artisan是做AI销售agent的初创公司，主打「让人类休息，让AI工作」。过去一年它在Caltrain车站和湾区高速边竖了大批广告牌。这次他们挑中的，恰好是过去十年互联网最知名的「面对一切失控仍假装平静」的符号。Green过去碰到盗用，通常发条推自嘲一下了事，这次他换了说法：「我打算找律师。」

Green不是孤例。同一周，Spotify给真人艺人上线了认证徽章，用来证明唱歌的不是AI。AI生成的音乐正大量涌入流媒体平台，一些AI「乐队」累积了数百万次播放，平台此前没有任何办法告诉听众这首歌是不是人写的。新徽章不过滤AI内容，只是在真人主页上挂一个「这是真人」的标签。

截至发稿，Artisan未公开回应是否会撤下广告。Caltrain车站那块「停止招聘人类」的广告牌，还在。

02GPT-5.5追平Mythos网络安全分数同周，开源Kimi K2.6在编程榜跑赢三家闭源旗舰

Ars Technica在一组新的网络安全任务上复测了几款主流模型。GPT-5.5的得分追平了Mythos。Anthropic上月发布这款模型时，把网络安全能力做成了核心卖点，主导这次测试的研究者把结论摆得很直白：这不是某个模型独有的突破。

更紧的压力来自另一头。开源权重的Kimi K2.6在一项编程挑战上跑赢了Claude、GPT-5.5和Gemini三家闭源旗舰。这不是写作或推理那种打分主观的评估，是有标准答案的硬基准。

两端同时收紧。一边是闭源lab互相之间的能力差距被第三方复测抹平，「独家突破」需要同行验证才成立；另一边是开源权重在硬指标上追了上来。Kimi K2.6的权重已经放上Hugging Face，开发者下载部署不需要付调用费用。

03同一个模型急诊诊断比两位医生还准，调成「照顾病人感受」后错误率反而升

哈佛上周把大语言模型扔进真实急诊病例测试。至少一个模型的诊断比两位人类医生联合判断更准——临床AI第一次在真实急诊数据上拿到这种结果。

同一周另一组研究公布了反向发现：把模型微调成「考虑用户情绪」、说话更体贴的版本后，准确率随即下降。研究者称之为「过度调教」，结论是模型开始「把用户满意度凌驾于真实性之上」。

医院部署AI被逼到一个具体的取舍：技术上模型确实比两位医生联合判断还准，但产品团队一旦为了让患者体验更好、把它调成更温和的对话风格，临床价值就开始往下掉。冷的版本最准，暖的版本最受欢迎，同一个模型兼顾不了。

研究者的建议是把诊断辅助和患者沟通分开部署：前者保留原始模型，后者用调教过的版本。医院采购时得明确知道自己买的是哪一个。