微软拆掉Copilot按钮，OpenAI忙着推AI免责法案

01OpenAI推动伊利诺伊州AI免责法案，Take It Down Act同周迎来首例定罪

一名俄亥俄州男子用超过100种AI工具制作女性和未成年人的伪造裸照。他是Take It Down Act生效以来第一个被定罪的人。被捕之后，他仍在制作。

同一周，OpenAI公开支持了伊利诺伊州一项法案，要限制AI模型提供方在下游用户造成伤害时的法律责任。法案的核心逻辑是区分「造工具的」和「用工具的」——受害者想追责模型开发公司，门槛将大幅提高。

这种区分在俄亥俄州的案件里已经是现实。这名男子靠公开可用的AI工具批量生成伪造亲密影像，受害者包括未成年人。联邦检方依据Take It Down Act起诉并定罪，但被追究的只是使用者，提供生成能力的公司不在被告之列。

伊利诺伊州法案如果通过，会把这种格局写进法律。deepfake案件的受害者能起诉的可能只剩直接施害的个人，模型提供方又多了一层法律保护。支持者认为通用模型的开发者不应为所有下游滥用负责；反对者指出，当公司明知模型能生成有害内容却仍然发布，「通用工具」的说法就成了挡箭牌。

那名俄亥俄州男子被捕后又制作了新的伪造影像。法律后果只落在了他一个人身上，他用过的100多种工具没有一个被追责。

02微软从Windows 11应用中拆掉Copilot按钮，换上「写作工具」菜单

微软自己用了一个词来形容那些Copilot按钮：「不必要的」（unnecessary）。过去一年，这个按钮被塞进了Windows 11的各个角落，记事本里有，截图工具里也有。现在微软开始动手拆了。

最新内测版中，记事本的Copilot按钮消失了，取而代之的是一个「写作工具」菜单。截图工具的改动更干脆，选区时按钮直接不再出现。这不是灰度测试，是产品团队主动做出的设计决策。

「不必要的」这个措辞本身就是新闻。公司谈自家功能通常说「优化」「调整」，很少承认某个功能压根不该存在。微软选了一个更诚实的说法，等于认了之前的整合做过了头。

不只大厂在纠偏。一位开发者最近记录了他怎么把每月100美元的Claude Code订阅拆开重组。10美元转给编辑器Zed。剩下90美元充入OpenRouter，按量付费调用不同模型。他的理由很直接：编码时频繁撞上用量限额，而他的工作节奏是爆发式的，不是匀速消耗。拆开后没用完的额度还能保留一年。

03两篇论文同时质疑「RL泛化、SFT记忆」的训练共识

跨域推理性能会先下降再回升，许多SFT实验恰好在下降阶段就停了。一项条件分析发现，此前被报告为「SFT无法泛化」的案例中，相当一部分其实是训练不充分的假象。当优化策略、数据质量和基座模型能力三个条件同时到位，监督微调同样能跨域泛化。

强化学习这边也暴露了盲区。RAGEN-2的研究者发现了一种隐蔽的训练失败模式。多轮agent场景下，模型的推理链表面多样，实际上是与输入无关的固定模板，他们称之为「模板崩溃」。更棘手的是，业界普遍用来监测训练稳定性的熵指标对此完全失灵，因为熵只衡量同一输入下的输出多样性，根本检测不出推理是否真在回应不同问题。

两篇论文各自拆掉了这条共识的一半。监督微调的跨域性能在训练充分后回升，而强化学习训练出的agent在熵值正常时已经停止了真正的推理。